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潘杰 · 全栈 AI 开发者INDEPENDENT MIND. CONNECTED SYSTEMS.

PAN JIE AI & PRODUCT ENGINEERING

让想法,成为真实的系统。

我关注 AI、数据与软件如何解决具体问题。做过业务平台、Agent 工作台,也做让日常操作更顺手的小工具。

看看我的作品

个人探索与团队实践,持续更新。

向下探索

01 / 精选作品

最近在做的事。

从 AI 工作台、数据平台,到统一身份与品牌官网。个人探索与企业交付,在这里交汇。

01Agent 工作台
2026

Alcuin

当对话开始承载工作,怎样保留上下文,也让过程可以被理解?

把上下文、知识与工具,放进一个可以持续对话的 Agent 工作台。

持续工作
让持续会话中的上下文、检索与工具执行都有清晰的状态。
阅读与复核
把正文、执行记录与产物分开呈现,减少阅读和复核的负担。
我的角色

个人项目 · 全栈研发

Next.js / FastAPI / LangGraph / MCP / Qdrant

02企业项目经验
2026

多模态数据平台

不同形态的数据,怎样进入同一套能协作、能复核的工作流程?

把不同形态的数据,组织成可协作、可审核的标注流程。

统一流程
在数据导入、标注、审核与交付之间,对齐任务和结果的含义。
具体操作
深入处理点云交互与工具一致性,让复杂数据也能被仔细检查。
我的角色

公司项目 · 独立负责

Vue 3 / TypeScript / Spring Boot / 点云 / Tool SDK

03统一身份基础设施
2026

Shujubian Identity

多个系统,怎样共享登录,又保留各自的权限边界?

让企业身份成为多个系统之间稳定、可信的连接。

标准接入
将钉钉企业身份转换为标准 OIDC,业务系统通过同一套协议接入。
会话治理
统一处理身份状态、会话撤销与审计,业务权限仍由各应用管理。
我的角色

公司项目 · 独立负责

Spring Authorization Server / OIDC / PKCE / Next.js / PostgreSQL / Redis

04品牌体验与全栈交付
2026

多鲸数据官网

技术公司的能力,怎样从一句介绍变成可感知的体验?

把数据服务、AI 场景与人才培养,组织成可以看见、可以体验的品牌表达。

内容与视觉
以真实场景、业务流程与媒体素材建立可信的叙事。
体验与交付
从滚动动效、交互工作台到 API、部署和域名切换,完成全栈交付。
我的角色

公司项目 · 独立负责

Next.js / TypeScript / FastAPI / Three.js / Docker

PROJECT COLLECTION / 项目介绍

不同的问题, 各自的解法。

从企业日常运营,到品牌表达、机器人数据与桌面上的一个小动作。这里是它们的设计与实现。

05企业运营系统
2026

线上登录入口 · 不含内部业务数据

从业务台账到考勤核算,让日常运营有据可查。

业务闭环
把台账、考勤核算和运营看板连接到统一工作台。
规则一致
深入处理考勤预览、编辑与导出,以及统一身份接入。

公司项目 · 核心参与

  1. 01汇集业务记录
  2. 02按规则计算
  3. 03编辑与复核
  4. 04保存和交付
06具身智能品牌体验
2026

本地静态构建实录 · 首页

用真实场景与清晰动效,解释具身智能数据基础设施。

内容落地
将产品发布与业务资料转化为网页内容,融入真实设备与场景素材。
动效与布局
参与滚动编排、浮动导航、内页差异化布局与响应式体验。

公司项目 · 核心参与

07机器人数据运维
2026

本地界面 · 模拟器演示数据

在一个控制台里,查看机器人状态,管理采集任务与数据集。

现场状态
把设备状态、相机预览和采集任务放在可以相互对照的界面里。
数据交接
为采集记录保留明确状态,并在文件同步后检查两端是否一致。

个人项目 · 全栈研发

08原生 macOS 工具
2026

开源项目实际窗口 · 项目 README 截图

给文件流转,一个轻巧的停靠点。

操作连续性
拖拽过程中唤起浮动文件架,让内容在应用之间有一个临时落点。
原生体验
沿用系统拖拽、预览和文件引用方式,减少额外的操作与等待。

个人项目 · 设计与开发

09 / 另一种探索

DID SAT身份与安全工具

身份解析和连接安全的检测结果,怎样变成使用者能核查、能带走的报告?

02 / 技术与实践

从界面到系统,都愿意多走一步。

项目不同,关注点也会变化。我的经验主要积累在这几个方向。

把模型、知识检索和工具调用接入实际产品,也处理会话状态、引用来源与执行反馈。

LangGraph · Spring AI · RAG · MCP

工程札记

做项目,也留下思考。

记录几处具体的设计选择,以及它们背后的判断。

Agent / 上下文工程

上下文有预算,压缩有来源,执行有记录。让长对话中的工具工作保持可检查、可继续。

多模态 / 交互与数据

渲染采样服务于交互,数据写回遵循记录。再把工具放回导入、审核与交付的完整流程中。

macOS / 原生交互

保留源文件的位置,照顾窗口焦点、拖拽与预览的细节,让临时停靠自然接入已有操作。

EXPLORATIONS / 更多探索

还有一些,构成了今天的我。

A CONTINUOUS PRACTICE, SINCE 2024
01

DID SAT

去中心化身份与 TLS 检测2025—26
02

中医知识 Agent

领域问询 · RAG · 结构化知识2025—26
03

智行

AI 行程规划 · Spring AI2025—26
04

视频数据分析

数据采集 · 文本分析 · 可视化2026

03 / 关于我

你好,我是潘杰。 也可以叫我 Jay。

我是一名软件工程本科生,专注全栈 AI 应用开发。喜欢从一个具体问题出发,逐步把界面、服务和数据连接起来。PJLab 记录我的个人作品,也记录在团队项目中学到的东西。

现在

持续探索 Agent 工作台、多模态数据工具与机器人数据管理,也给自己的日常工作做一些小工具。

接下来

把已有项目打磨得更扎实,继续学习 AI 与系统设计,并准备 2027 年的人工智能硕士申请。

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